努力改变计算机科学的“男性”形象

　　解放周末：您知道自己被叫作“人工智能女王”吗？在一个通常被认为由男性主导的领域做“女王”的感觉如何？

　　贾斯汀·卡塞尔：（笑）我不太清楚人们怎么叫我，但我确实为女性在计算机领域所取得的成就感到自豪。目前，在全世界的计算机学院里，18岁到22岁的学生中有50%是女生。这太神奇了。

　　情况不是一开始就是这样的。以前，通常父母更倾向于鼓励男孩、而不是鼓励女孩去学习计算机科学。那些10岁以前喜欢计算机、喜欢数学的女孩，长到十一二岁的时候，相比自己的想法，她们变得更在意别人对自己的看法，希望自己讨人喜欢、受人欢迎。这时，如果其他孩子或她们的父母对她们说，计算机科学是为男孩准备的，你为什么要学？她们往往会选择退出。

　　曾有女孩向我讲述她的困惑。她说，朋友们都说她网球打得好，为什么不好好打网球，而去学计算机？她们不认为她能成为一名计算机科学家。她说：“我喜欢网球队的队友们，也许她们是对的，我应该退出计算机的学习。”我告诉她，你必须把她们的说法从你的脑子里“推”出去，你被接纳在这里学习计算机科学，说明你很擅长，而你在这里学习计算机科学这件事本身，就在改变计算机科学的“男性”形象，如果你退出了，计算机科学的“男性”形象就得不到改变。

　　解放周末：转变是如何发生的？

　　贾斯汀·卡塞尔：为改善女性学习计算机科学的环境，我们做了很多工作。比如改变教授计算机科学的方法。以前几乎每所教授计算机科学的大学，本科最初两年都只教方程、算法、数学等，根本不涉及计算机。但我们了解到，很多女性对计算机科学感兴趣是因为对应用程序好奇，通过应用程序看到计算机能让世界变得更美好。于是我们就从应用程序教起，事实证明，这样的教法让计算机科学更有吸引力。

　　如果计算机领域只有年轻男性参与，那么，创新产品可能只考虑了年轻男性的需求。创新成果要有多样性，需要参与者也是多样的：要有青年人，也要有年纪大的人；要有男人，也要有女人；要有各种肤色、来自各种文化的人。

　　解放周末：回到30年前，当您还是达特茅斯学院一名学习比较文学的本科生时，女性进入计算机领域的机会更少，您是怎么改变专业的？

　　贾斯汀·卡塞尔：其实我的兴趣没有变过，我喜欢“讲故事”。我年轻时，以为“讲故事”就是文学，碰巧我又喜欢文学、喜欢阅读，所以就选择了比较文学专业。但是，我不仅想研究名作家，更想了解普通人的故事。但老师说：不行，你要读名著，普通人的故事很无聊，没有价值。我的本科论文写的是著名作家塞缪尔·贝克特的英文文本和法文文本的对比分析。老师说，这很有趣，但这不是比较文学。于是我转而去英国读语言学硕士，研究苏格兰孩子讲故事时的身体语言。英国老师说，这很有趣，但这不是语言学。我和他争论什么是语言学，但最终我回到美国，攻读心理学博士，研究人类行为。

　　30岁时我成为一名年轻的教授，我发现计算机是我分析语言的非常好用的工具，它可以把人们的语言“切”成一片一片。一年后，校长说，你的精力太分散了，你要选定一个领域，不然工作满7年后就不续聘。这时正好有朋友邀请我去旁听他们的计算机课，我就去了，那一年的学习让我对计算机本身产生了兴趣，因为我找到了一种我喜欢的做事情的方法——建造东西、讲故事、研究声音。后来，我收到了来自美国最好的大学之一的麻省理工学院的邀请，我欣然接受，去“考验”计算机是否就是我的“真爱”。

　　这是一个很长的故事，直到35岁，我才选择留在计算机领域。但我决定要给这个领域带去一些不同以往的东西，把我在比较文学、语言学、人类行为学等方面学到的知识融入其中。我喜欢改变。

　　解放周末：走过的路虽然长，但也许正是这种跨学科背景，成就了您在机器语言、人机交互等方面的创新贡献。

　　贾斯汀·卡塞尔：我想是的，跨学科对创新特别重要。

　　解放周末：在计算机专家的身份之外，您还是卡耐基梅隆大学计算机学院的副院长，作为一位教育者，您是如何教学生的？因为人工智能领域的知识更新非常迅速，很可能您今天在课堂上教他们的东西，明天就被淘汰了。

　　贾斯汀·卡塞尔：我尽力教学生一些永远不会过时的东西，而不是教他们编程。我教他们如何理解人类的行为——如何研究它、分析它，以及如何将研究、分析的成果作为人工智能系统的基础而加以应用。这种思考问题的方式，使他们区别于其他一般的计算机软件开发者，他们懂得任何人工智能系统都必须以人为本，为人所用，与人互动。

　　解放周末：最后，就上海建设全球科创中心，您有什么建议？

　　贾斯汀·卡塞尔：四条建议。首先是公平竞争，当很多企业试图解决同一个问题的时候，他们会激烈竞争，从而推进创新发展的速度；其次是鼓励合作，一个人需要多元知识结构，一个团队更需要不同学科背景的成员；第三是强化多样性，很多科学研究已经表明，创新者的多样性越丰富，创新成果的多样性就越丰富；最后是保持开放性，硅谷很棒，但硅谷的创新活力正在向其他城市转移，因为硅谷总是认为自己是最聪明的，开始不与硅谷之外的世界交流。上海要保持和世界的连接，上海会更厉害。

（原标题：人工智能的未来，我们决定）