目前，“大数据杀熟”已被大众广为诟病。“大数据杀熟”其实就是算法价格歧视，也称为差别化定价，即算法收集网络用户的交易历史记录，为其勾勒消费“画像”，经过评估让这些“老用户”支付比市场价格更高的价格。作为严重损害消费者利益的反竞争行为，算法价格歧视出现在网络订票、订房、购物、旅游、约车等多种场合，其已经成为一种较为普遍的社会现象。

　　大数据背景下的算法价格歧视

　　传统实体交易市场条件下也存在价格歧视，只是为消费者勾勒“画像”的工作都由自然人来承担，但人工勾勒“画像”很难促成价格歧视，数字市场则给价格歧视创造了很好的条件。首先，消费者使用各种APP购买商品和服务，留下各种浏览网页信息的“痕迹”，这些数据为商家捕捉消费者的消费偏好提供了很好的机会。其次，数字市场不再局限于特定的区域，而是扩展至全国乃至全球范围，陌生的消费者之间互通价格消息几乎不可能，价格歧视难以被发现。

　　伴随着计算机的强大计算力与大数据处理，商家开始大量使用定价算法，这为价格歧视创造了更好的条件。商家通过算法更容易和高速地捕捉消费者的消费偏好、购买习惯、搜索历史等方面的数据，且可以借助上述数据计算出消费者可以支付的最大化价格。

　　另外，算法还会利用消费者的消费偏见来引导消费者，或者向消费者固定推介某一类产品或者服务，其目的在于“迫使”消费者习惯并依赖某一类产品或者服务，最终将消费者“锁定”在算法所设定的生活方式之中，任由其“摆布”，进而获取额外利润。

　　市场解决机制：消费者算法

　　针对算法价格歧视，学界提出了一些应对方法。譬如，禁止商家使用算法，建立举报人制度，强制要求商家披露算法，运用算法事前监管商家算法。这些方法要么损害市场自由原则，要么难以实行，要么成本很高，均非可取的方法。还有人从合同法角度，提出消费者可以拒绝签订某些合同或者撤销合同，但这些措施涉及司法程序，给消费者带来一定的时间成本。

　　算法是一把双刃剑，它一方面促进了算法价格歧视，另一方面也极大地促进了数字市场的交易透明度，让消费者在线比较商品及其供应，享受价格更低的商品或找到更符合他们偏好的商品。而过度干涉算法使用会出现相背离的效果。有人提出以消费者算法来对抗商家算法的方法，这样既可以缓解算法价格歧视，又可以保全算法带来的社会福利。被称为“算法管家”的消费者算法在实践中已经出现，主要用于消费者与在线商家互动。消费者算法不仅可以满足消费者单纯的购物需求，还可以用来对抗商家算法。

　　消费者算法的运行是众多消费者借助相同APP选择自己想要购买的商品和服务，APP将这些选择集合在一起，进行分类后交由其算法在数字市场上匹配，消费者算法通过网络搜索或比较价格帮助消费者收集信息，然后进行比对和决策，并向商家算法发出交易要约。

　　对抗算法的策略

　　消费者算法可以模糊消费者的消费“画像”，消解算法价格歧视的生成条件。算法价格歧视建立在算法掌握消费者的选择偏好、购买习惯、搜索历史方面数据的基础之上，消费者算法可以将众多消费者的偏好选择聚合为一个虚拟买家，由于消费者算法通过聚合实现了消费者的“匿名化”，消费者个人需求曲线被模糊化，商家算法无法收集消费者的消费信息，其价格歧视的企图被“粉碎”。

　　消费者算法与商家算法进行价格博弈，缓解或瓦解算法价格歧视。消费者可以在算法中设定自己可以接受的最高交易价格，如果商家的价格超出设定的价格，算法就会停止交易，迫使商家调整价格，否则消费者算法会在市场中继续寻找别的商家，以匹配消费者设定好的价格。

　　市场解决机制的构建

　　消费者算法具有强大的保护消费者功能，但其开发和运行存在以下几个问题：第一，消费者人数众多，存在集体行动的困境问题，自发去组织和使用消费者算法的协商成本巨大。第二，消费者算法的使用，使得在消费者与商家信息不对称之外，又增加了消费者与消费者算法之间的信息不对称。第三，消费者算法在消费者之间进行价格协调，也可能被认定为具有“反竞争”嫌疑。第四，商家可以开发更先进的算法，用来击败消费者算法。商家还可以买通算法开发商，在提供给消费者的算法中设置对消费者不利的程序，或者雇佣黑客来破坏消费者算法的功能，使其难以发挥应有的效果。

　　解决上述问题的过程也就是构建消费者算法的过程：第一，针对消费者集体行动问题，解决方法是让消费者保护机构牵头组建消费者算法平台，再由消费者对平台实行集体共治。消费者人数众多，可以成立消费者算法发展委员会，委员会和消费者之间是委托关系，应该对使用交易平台的消费者负注意义务和忠实义务。委员会的成员应该多元化，除了消费者和消费者保护机构的代表之外，还应该包括计算机专家和数据科学家等专业人士。第二，消费者算法应该被设计为不能“背叛”消费者的算法，以化解消费者与算法之间的信息不对称，保证消费者利益最大化。在程序设计中，用该表明其目的在于对抗商家算法，避免其被认定为具有“反竞争”嫌疑。第三，通过对算法进行训练，建立模式检测程序，识别黑客攻击行为，进而构建自己的识别模型，当识别出攻击行为时进行自我保护或者进行必要的反击。第四，委员会专家可以深入理解消费者算法的运行机理，时刻关注技术发展，并在必要时更新消费者算法技术，以有效地对抗商家算法。

　　消费者算法虽然不会彻底消灭算法价格歧视，却可以通过统一行动增加消费者的谈判能力，缓解或者化解算法价格歧视，这种市场治理方法，既避免了对算法使用的过度干预，又可以对抗商家算法，最终实现保护消费者利益以及提升数字市场竞争力的效果。