热点7

　　海洋史研究的拓展

　　 入选理由：伴随“一带一路”建设的推进、我国海洋事业的发展和周边海洋形势的日趋复杂，海洋史研究日渐兴盛。2018年，这一研究领域彰显出广阔学术发展前景和空间。主要表现在：1.学科整合为海洋史学科注入新活力。有些研究充分借鉴其他学科研究理论、方法和内容，如将海洋史与全球史结合的学术范例相继涌现，拓展了海洋史研究深度和广度。2.现实关怀为海洋史研究开拓新空间。海洋史研究跳出了以往过度关注中外关系史的旧模式，从国际地缘政治视角对海洋经济、海洋管辖权、海洋开发、海疆治理等多领域进行了深入探索。3.史料发掘为海洋史研究带来新材料。学者们充分挖掘利用中外官方档案、民间资料、新闻报道等史料，其中海洋生物迁徙、海洋文化变迁、海洋社会群体兴衰、海洋与人类关系等相关资料为进一步深化研究拓展了新方向。

　　专家点评：海洋史研究在中国兴起至今约20年，其间，各种研究成果持续累积，专业研究机构陆续建立，研究材料和视角方法不断扩展更新。海洋史的研究对象包罗万象，涉及地理、环境、资源、经济、外交、军事、科技、交通等方方面面要素，是一个跨学科合作的领域。同时，海洋史研究还具有丰富现实意义，对中国经济可持续发展和推动“一带一路”建设具有显著价值。今天，我国的海洋史研究还处于起步阶段，理论架构和话语体系尚不完善，具体研究尚显零散。但随着现实需求的不断增强，研究队伍的不断壮大，新视野新方法的不断引进，新技术新材料的不断发掘，海洋史研究将会越来越活跃，成果也将越来越丰富。

　　（点评人：上海师范大学人文学院教授洪庆明）

　　热点8

　　新时代教师队伍建设研究

　　入选理由：2018年，学术理论界从不同维度和层面针对教师队伍建设和教师教育改革与发展问题进行了广泛深入的研究与探讨。主要集中在：1.运用实证研究方法，对中小学教师绩效工资与薪酬待遇制度进行反思，并提出有效完善教师收入分配激励机制的建议。2.关注各教育阶段教师的心理状态和职业发展，从心理学研究视角入手，对教师的角色认同、职业压力、自我效能感等进行分析，关注教师心理健康状态与教育教学质量的关系。3.关注教师职前培养与师资队伍培训，聚焦教师教育体系改革，提出从制度层面加强教师资格证书获取与教师专业教育的衔接，建立与之相匹配的教师教育机构认可制度，提高我国各级教师教育教学质量的建议。4.关注青年教师、新任教师、乡村教师、女性教师的专业成长与职业发展。

　　专家点评：2018年，中共中央国务院印发了《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》，这是新中国成立以来第一次以党中央名义专门印发加强教师队伍建设的文件。在这年召开的全国教育大会上，习近平总书记指出，坚持把教师队伍建设作为基础工作。历经多年深挖厚掘，教师队伍建设研究呈现出持续、快速的累积性特征。从关键词看，研究涉及教育领域宏观微观、内部外部方方面面；从研究方法看，理论研究与实证研究齐头共进、相互为用，许多新的专业性很强的工具得到较快引入和较好运用；从引文统计看，研究所依靠的学科资源更加丰富多样，教育学、心理学、社会学、经济学、统计学、政治学、信息技术等众多学科进入研究视野并得到富有成效的运用。

　　（点评人：华东师范大学课程与教学研究所研究员，《华东师范大学学报（教育科学版）》主编杨九诠）

　　热点9

　　算法主导下信息传播的社会影响与挑战

　　入选理由：当前，基于智能算法对用户提供个性化信息服务已成为网站或资讯类APP的基本配置。算法不仅重塑了新闻实践的传播规则，也在一定程度上改变了人们的认知和行为模式。2018年，学术理论界对算法主导下信息传播的社会影响与挑战的探讨，主要沿着以下四条线索展开：1.算法主导信息分发的社会风险和规制研究，关注算法在社会共识、民主政治、伦理道德方面可能引发的负面影响。2.算法技术对传媒业态的影响，对新闻生产、传播实践的重塑。3.通过分析各种算法的类型、系统架构、各项要素权重，揭露算法技术客观中立的虚伪性。4.强调智能型算法的价值观。从算法研究出发，学术理论界重新审视人与技术之间的关系，探讨技术更迭背后的复杂逻辑，主张构筑以人为本的人工智能型算法发展的战略，通过社会各方的全方位参与，为沉浸式产品植入必要的干预机制，确保其朝着有益于个人和社会的方向发展。

　　专家点评：互联网、大数据、人工智能是建设现代化经济体系的重要内容。伴随科技界的人工智能热，在信息传播方面，合成智能系统的机器学习、神经网络、大数据、认知系统及相关算法，都已经运用于信息传播。智能算法大大提高了信息生产、管理、分发方面的工作效率，是注意力经济中的一个优化解决工具。2018年，学术理论界敏锐捕捉到这个热点问题，结合智能算法对现有秩序和规制的挑战、对业务和产业的创新，研究扩展到制度与结构层面、传媒专业理念与实践层面，探讨新技术对信息、社会、人三者之间的关系革新，并深入算法技术的内在机制之中，研究算法技术的工具性特质与价值观之间的冲突与互动关系，为算法植入价值观提供合理方案。

　　（点评人：清华大学新闻与传播学院教授、常务副院长陈昌凤）

　　热点10

　　大数据视域下数字人文研究

　　入选理由：数字人文是一个由人文知识、计算机网络基础设施、数据分析与可视化技术、算法模型等多方面技术和知识融合发展形成的新兴跨学科研究领域，代表了一种数字时代的新型知识生产范式。2018年，学术理论界对该领域的研究主要集中在以下方面：1.从数字人文发展及其内涵演化出发，梳理了人文学科研究范式的坚守与变革。2.数字人文研究在人文学科各领域的实践，如历史学领域的大规模史料数据化处理和地理信息系统（GIS）时空可视化高级应用，考古领域的图像分析、色彩还原和数字重建，文学领域的文献库建设与文本挖掘，语言学领域的多模态语料库构建与统计分析等。3.对数字人文的学科前景、专业设置、课程体系、教学资源等的系统研究。4.数字人文成为高校图书馆支撑和参与学术研究的新兴路径。

　　专家点评：2018年，伴随数字中国理念的兴起和哈佛大学中国历代人物传记资料库（CBDB）的示范效应，数字人文研究进一步受到中国人文学界的关注，包括历史学、文学、语言学、图书情报学、艺术学等多个学科的学者都加大了数字人文研究力度，催生了众多领域导向性专题数据库建设与探索性研究项目，这些项目是当代技术条件下的“典籍编撰”活动，也是人文研究在未来数字空间中延续繁荣的基础。需要注意的是，数字人文研究在利用文本挖掘、社会网络分析、数据可视化等新技术新方法开展学术研究的同时，不能忽略传统人文研究对人、价值观以及个案研究的悠久传统。如何借助新的数据资源和数字基础设施研究传统人文问题，同时逐渐吸纳跨学科、开放性、交叉性和计算型研究思维，还需要学界持续大胆探索。

　　（点评人：武汉大学信息管理学院教授、信息资源中心副主任王晓光）