2.标准和法规体系尚待完善

　　目前，虽然已经出台了大约300多项涉及冷链物流的国家标准和行业标准，但缺少针对冷链设施设备建设、温度控制和操作规范等方面的统一标准。已有标准多为区域性、单品类商品的标准，即使是同类货物在不同地区的标准也存在差异，尚未形成全国统一、品类齐全的冷链物流标准。已发布的标准中推荐性标准居多，强制性标准较少，有些企业在经营过程中利用标准不完善的缺陷，影响公平竞争的环境。除了体系化的冷链物流标准，还应考虑适时出台专门针对冷链物流的法律法规。

　　在标准和法规尚待健全的“空窗期”，由于标准体系的不完善和协调推进难度大、冷链基础设施建设落后使得标准推行缺少必要的依托等原因，造成相关标准发布后推广效果不理想。

　　监管手段和管理方式落后：冷链物流中的很多环节都是处于无人值守的状态，只有确保各个环节可靠可控，才能保证冷链物流产品质量和服务水平。在实践中，落后的管理手段不仅造成管理效率和生产效率低下，甚至阻碍了流通的正常运行。由于信息技术应用不成体系，相关物流环节信息传输不畅，监管缺少有效抓手，导致产品在冷链运输途中存在延误和断链现象。

　　我国冷链物流基础设施和物流体系的发展总体较为滞后，且区域分布不均衡。冷链物流产业除了积极提升自身管理能力之外，亟须建设运力调配和产品供需信息系统，提高现有冷链物流系统的效率和利用率。

　　3.冷链物流产业信息化的发展路径

　　结合当前新冠肺炎疫情常态化防控现状，冷链物流行业应积极抢抓当前物联网革命带来的新机遇，按照构建网络动力系统的思路，急用先行、平战结合、标本兼治，分层打通相关行业的大数据壁垒，打造多网融合的冷链物流智能信息系统的基本框架；整合面向生产和应急管理的数据资源，建立多部门协同的物流生产和应急救援信息共享机制；科学融通物联网、5G通信、定位导航、大数据、区块链、人工智能等新兴信息技术，研究制定我国新一代冷链物流生产和应急管理信息系统，以及相关标准体系。

　　当前，新冠肺炎疫情正在倒逼多部门协同整合现有信息资源。原物流、快递、交通、疾控、卫生、安监、公安等部门都具有相应的日常运行、应急管理设备和信息资源。对此，我们应本着全面盘点、入网建库、系统整合、资源共享的原则，统筹开展现有资源整合设置与网络整合统计备案一体化，打通“信息孤岛”，为应急管理提供智能化的决策支持。

　　冷链物流管理只有融入多网融合的宏观管理体系，通过大数据顶层设计规划，整合跨行业、跨部门的数据，建立统一规范的应急管理数据字典，促进数据融合共享，才能切实提高冷链物流的数据处理效率。要迅速制定大数据开放政策，在保障数据安全的前提下，推动应急公共数据开放利用，扩大数据共享范围，提高行业数据融合应用。通过大数据分析，针对不同业务，实现精准化、智能化的冷链物流生产与应急管理。

　　当前，迫切需要提升两个方面的技术能力：

　　一是基于5G通信和物联网技术提升冷链物流信息采集传输能力。通过建设5G通信、定位导航和物联网技术相融合的网络系统，实现对路径、环境、车辆和货物监测数据的实时采集传输，为监管和溯源提供数据资源，为行业资源优化配置和企业高效运营提供基础。

　　二是基于区块链技术提升冷链物流产品溯源能力。冷链物流包含了产品从生产到消费的所有环节，参与的企业众多，利用区块链技术去中心化、不可篡改的特点，将冷链产品的生产、检测、存储、运输、配送、销售等信息上链，解决各方的信任问题,并利用智能合约，自动完成上下游企业的交易，同时为消费者提供一个可靠的溯源平台。