4.基于新科技的智能化高效管理

　　新科技的应用正在倒逼管理创新。当前，冷链物流生产与应急管理迫切需要提升三个方面的管理能力：

　　一是基于人工智能技术提升冷链物流高效运营能力。通过开展移动式共享冷库、智能仓储、智能分拣、智能客服、智能配送系统建设，依托互联网平台整合冷链资源，动态汇聚冷库地址、库容、冷藏车辆、配送处理中心、支线干线等信息形成冷链物流信息网络，利用人工智能技术将其与订单信息、产品监测信息等进行深度的关联分析，提供专业的移动式冷库共享调取、运输线路优化、订单整合和多式联运方案，减少不必要的中间环节，形成集产供销为一体的智能化冷链物流体系，并最终打造以冷链物流为核心的生态体系，大幅提升冷链物流资源的利用率和社会效益。

　　二是基于大数据技术提升冷链物流监管与决策能力。将冷链物流全过程的智能监测数据，包括车辆位置及路径信息、车牌号、车内温度、车速油耗、产品重量、价格、质量检测信息、视频监控数据等适时传入大数据平台，实现数据的统一汇聚。深入分析冷链影响因子，明确影响因子与冷链安全间的关系，建立基于大数据的冷链安全风险预测预警模型，防范可能发生的断链风险，为冷链物流行业和企业提供决策支持和经营参考。

　　三是基于多网融合提升冷链物流的信息处理与研判能力。毫无疑问，建立多网融合、生产和应急管理一体化的智能信息系统有一个过程，况且这一系统“没有最好，只有更好”。

　　当前，我们应以疫情中紧急构建多部门协同机制为契机，迅速打通冷链物流与相关行业现有大数据壁垒，最为迫切的有三项工作:

　　第一项工作是建设国家级的用户标识解析基础设施服务系统。针对疫情防控，需要对用户涉及的多个行业大数据进行整合，目前面临的最大挑战是用户标识的不一致性和混乱，导致跨行业跨系统的信息无法进行有效融合处理。目前，重要的用户身份标识是身份证号和手机号，但由于身份证号的敏感性，一般只用在特殊的应用场景（如实名购票、办理手机号等）；互联网的大部分App主要还是以手机号绑定为主，但由于手机号的易变性和一人多号现象的存在，导致难以精准按手机号来进行用户身份的标识，比如，人员、手机、车辆、设备和生产流水线缺少有效的关联性标识。建设国家级的用户标识解析基础服务是解决这一问题的一种有效方法。

　　第二项工作是推动面向应急管理需求的行业大数据接口标准化服务。目前大数据服务的思路往往是将各部门输出的各种数据汇集为一个大的数据库，但这种模式在实际推进过程中面临很大问题。一方面，大规模数据的集中存储、访问是一个越来越大的问题；另一方面，各个部门和行业具有数据的自我保护意识，这就阻碍了跨行业跨部门之间大数据的集成。实际上，管理工作中我们要的并不是数据的占有，而是一种大数据的服务能力。因此，只要制定相关行业应急数据标准接口，形成一种面向标准服务接口的按需服务、动态聚合的应急防控大数据服务体系，这一问题就可以获得有效解决。

　　第三项工作是建设冷链物流突发紧急事件的智能应急防控服务系统。在上述两项工作的基础上，同步梳理物流，特别是冷链物流安全防控出现的各种问题，明确冷链物流突发紧急事件处理的基本需求，建设相应的智能防控服务系统。

　　（作者：乔建永，系北京邮电大学校长、教授；卢山，系农业农村部农产品冷链物流委员会主任委员）