习近平总书记在中央全面深化改革委员会第十二次会议上对疾病预防控制体系、重大疫情防控救治体系做出了重要部署，并明确指出要“鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用”。充分运用大数据技术和方法，对于加快健全与完善我国公共卫生体系意义深远。

　　大数据能够增强公共卫生监测的准确性与科学性。疾病预防控制体系是我国公共卫生体系改革的重要内容。尤其对于传染病的防治而言，预测预警水平的提升可以将预防关口前移，有效维护人民生命健康安全，避免小病酿成大疫。运用大数据技术和方法，能够提升对疾病的预测预警能力。一方面，通过搜索引擎大数据，运用数据挖掘、文本分析方法等技术可以将网络舆情中的相关信息进行有效提取，以此预测和判断相关疾病的发生概率及发展趋势，为卫生部门决策提供借鉴和依据。另一方面，大数据技术通过将电子病历、电子健康记录等信息进行有效整合，可以实现对疾病特征的基本把握，及时掌握疾病机理及发展趋势，为预警防治工作奠定基础。另外，在慢性病领域，通过长期记录与监测病人的医疗数据，能够根据数据的波动情况对病人及时发出健康预警和相关提示，降低疾病反复的可能性。

　　大数据能够增强公共卫生工作的追踪与防控能力。对病源的及时准确追踪是疾病应对与控制的关键问题。尤其对传染病而言，只有及时控制住传染病源，才能有效遏制病毒的快速扩散，对于疫情防控工作至关重要。通过大数据技术和方法，能够增强对病源的跟踪与追溯能力，为有针对性地开展疫情防控提供技术支撑。一方面，借助全球定位系统、遥感技术等可以准确掌握人员流向，精准确定病毒潜在的扩散范围，进而为有针对性地实施区域管控、网格化管理提供数据基础。另一方面，基于电子病历和电子健康档案的数据筛选与分析，能够有效识别传染源的共性特征，洞察病毒的种类、特征、发病规律、传播途径与潜在威胁，为进一步确定病毒来源与加强卫生防控提供重要依据。

　　大数据能够促进公共卫生领域救治与研发的智能化。一方面，在疾病治疗层面，对于慢性病而言，基于病患的特征数据及其长期诊疗数据，通过数据整合、对比与分析，能够区别与把握不同药物的疗效，进而提高用药的针对性与准确性，提升救治水平。并且，相关诊疗数据库的建立，能够实现疾病间的比对与匹配，进而为医护人员快速、准确地实施诊断与用药提供参考，提高诊断服务水平。同时，远程诊疗作为一种新型的诊疗方式已经得到开展，公众只需通过APP客户端就可以实现相应的咨询与问诊。“线上”与“线下”的相互配合，为提升公众诊疗效率、节省就诊时间提供了重要渠道。另一方面，在医药研发层面，通过大数据算法，可以对病患治疗数据以及其他相关的生物科学信息有针对性地提取和利用，从而充分运用已有生物信息资源，为疫苗及新药研发提供参考，进而在一定程度上加快疫苗及新药的研发速度，缩短研发周期。

　　大数据能够优化公共卫生资源配置，提高资源调配效率。当前，我国各地的公共卫生资源投入力度差距较大，医疗物资等战略储备相对不足，各地区单位人口拥有的医护人员数量存在较大差异。大数据技术的应用可以直观地识别各地区医疗资源的配置情况，明确哪些地区的资源紧张，哪些地区的资源可以进行对口调配。并且，大数据技术的实时特征，能够快速精准地掌握各地区资源的实时流动情况，从而有利于实现医疗资源在地区间的合理、快速流动，促进公共卫生资源的优化配置。

　　必须加强大数据在我国公共卫生体系改革与发展中的重要支撑作用。大数据在我国公共卫生体系改革中的应用前景广阔，必须结合我国现阶段发展实际，完善相应的体制机制建设，充分发挥大数据在我国公共卫生体系改革中的技术支撑作用。

　　（作者分别为对外经济贸易大学北京对外开放研究院研究员、统计学院教授；对外经济贸易大学统计学院博士研究生）