全球主要国家已经开始围绕区块链技术，在物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等重点领域积极部署应用。我国区块链技术在数字金融、社会治理领域的应用方面取得了一定进展，拥有良好基础，要紧密结合实体经济发展和社会福祉提升等切实需求，积极推进区块链和经济社会深度融合发展，给经济发展和社会进步带来新动力。从应用角度，业内普遍将区块链发展分为区块链1.0、2.0和3.0阶段。2008—2013年为区块链1.0阶段，是以比特币为代表的数字货币应用，其场景包括支付、流通等货币职能，经济形态以比特币及其产业生态为主。2013年，以以太坊为代表的区块链2.0应用加入智能合约功能，使得区块链从最初的货币体系拓展到股权、债权和产权的登记、转让，证券和金融合约的交易、执行，甚至博彩和防伪等金融领域。伴随可扩展性和效率的提高，区块链应用范围将超越金融范畴，拓展到身份认证、公证、审计、域名、物流、医疗、能源、签证等领域，成为未来社会的一种最底层的协议，届时区块链将进入3.0时代。

　　“区块链+供应链”实现商品信息全流程追溯。传统供应链的溯源防伪系统存在信息不透明、数据容易篡改、安全性差、相对封闭等弊端，而利用区块链技术和物联网技术，可将商品的原材料采买过程、生产过程、流通过程的信息进行整合和追溯，真正实现跨越品牌商、渠道商、零售商、消费者，精细到一物一码的全流程正品追溯，并通过多个网络渠道全面展示给消费者，显著提升用户信任体验，例如，区块链技术应用于农产品的生产、检测、流通全流程，将每一袋米的收割时间、加工时间、地理位置等基本信息均记录在链上，以实现追踪溯源与品质保障。

　　“区块链+跨境支付”简化流程实现降本增效。跨境汇款业务涉及多国参与机构、多国法律法规及汇率变动等诸多问题，流程复杂、到账时间长、费用较高，高成本和低效率已成阻碍跨境支付业务高速发展的瓶颈之一。通过基于区块链技术的分布式共享账本与智能合约可在跨国收付款人之间建立直接交互，显著简化处理流程，实现交易信息实时共享、交易实时结算。基于区块链的跨境支付可提供全天候不间断服务，减少业务流程中人工处理环节，大幅缩短清结算时间，同时，通过区块链技术的应用削弱交易流程中的中介机构作用，有效降低交易各环节中的直接和间接成本。

　　“区块链+清算结算”提升公开透明水平。在现有交易模式中，机构间清算结算都要借助第三方中央清算机构，且不同清算机构间的基础构架、业务流程各不相同，造成清算结算业务环节多、流程烦琐、效率低下且成本高昂。使用基于区块链的通用数字货币可实现点对点准实时清算结算，可以减少中间流程，提升清算结算效率。基于区块链的智能合约还能够实现自动的交易清结算，可显著节省时间，降低人工成本。基于区块链系统构建的去中介化共享账本可以将所有的交易清结算全部记录在链，对交易双方均透明可查，显著提高对账准确度和效率。2016年以来，国内数家金融机构相继开始使用基于区块链技术的机构间对账平台，优化了银行间的对账流程，在降低对账成本的同时提高了准确度。

　　“区块链+智能制造”打造安全高效的智能制造生态体系。针对传统生产模式中设备的操作和维护记录存储形式单一、可靠性不强等问题，利用区块链智能合约技术整合串联设计、制造、使用、维护、回收等智能制造与服务关键环节的重要信息，由智能合约执行交易，实现零部件与制造单元全生命周期跟踪维护，严格保障制造流程与产品质量，提升制造业内在发展质量。同时，区块链在全球智能制造生态系统的参与主体之间架起安全、互信、高效的桥梁，为智能制造系统的每一位参与方提供低成本、高收益且私密的沟通方式，促进各参与方之间的高效协同。例如，分布式智能生产区块链项目已能够解决工业生产的智能合约构建、价值流转和数据互信问题。

　　“区块链+物联网”搭建万物互联时代的信息交流网络。分布异构的区块链系统网络是典型的P2P网络，而物联网天然具备分布式基因，网中的每个设备都能管理其在交互作用中的角色、行为和规则，对建立区块链系统的共识机制具有重要的支持作用。随着物联网中设备数量的增长，如以传统的中心化网络模式进行管理，将带来巨额的数据中心建设及运维投入。区块链的分布式特性为物联网自我治理提供了途径，可以帮助物联网中的设备理解彼此，并了解不同设备间的关联，从而实现对物联网的分布式控制。

　　“区块链+医疗”保障医疗数据安全共享。运用区块链技术对医疗数据进行数学加密，可有效防止医疗数据被恶意修改等风险。应用区块链技术开发的医疗数据共享和交换系统，将加密后的医疗数据上传，可以实现数据在患者、各医疗机构之间快速、高效、安全地进行共享和流通，有效简化了医疗数据的调用流程，为精确诊断病情提供数据保障。例如，已有企业开发了适用于慢性病治疗的区块链平台，将监管机构、医疗机构、第三方服务提供公司及患者本人纳入联盟链中进行数据共享和管理，各方在受保护的生态中共享敏感信息，协同实施一体化慢病干预机制，确保疾病得到有效控制。

　　（作者：张雅妮，系中国电子学会数字经济研究室主任）