打赢智能化战争，迫切需要建设高质量军事数据池，着力突破海量异构数据快速采集、融合分析、自动推理等大数据技术，打通智能指挥控制数据流，以实现科学研判战场态势、快速做出正确决策、精准控制战场行动、大幅提升指挥控制效能，决战决胜智能化战场。

　　建设高质量军事数据池是智能指挥控制的坚实基础。实践表明，只有权威、准确、及时、可信、一致的高质量军事数据池，才能孵化出高质量的机器智能与人工智能。世界各国在军事数据建设中，都曾经不同程度地存在着烟囱林立、重复建设、标准不一、相互矛盾、数据陈旧、数据缺失等问题，制约了情报智能、认知智能、决策智能等智能指挥控制关键能力发展。世界各军事强国普遍把军事数据视为赢得军事竞争的战略资产，采取措施加强人工智能研发和测试数据集的共建、共享、共用与保护。

　　要建设高质量军事数据池，一要加强军事数据集的标准化集中统管，运用通用格式和开放标准，建设面向军事智能应用、权威准确一致的数据池；二要加强对智能指挥控制能力建设的顶层指导，推进通用智能模型、算法研发测试应用，迭代优化共用数据集；三要加强数据校验、数据校核、数据确认、数据保鲜工作，持续提升军事数据及时性与可信性，确保智能指挥控制能力与时俱进、不断进步。

　　突破大数据处理技术是打通智能指挥控制数据流的关键。未来战场上，敌情、我情、战场环境数据流高度关联、动态变化，对手部署的变化、重大征候的先兆、隐真示假的纰漏等，都隐含在战场数据流中。体系对抗条件下，从数据流中分析影响战局的关键点、“蝴蝶效应”的触发点、体系破击的薄弱点，将远远超出人脑和简单线性分析计算的处理能力，对智能指挥控制系统也带来了严峻挑战，使得大数据处理技术成为制约智能指挥控制能力的瓶颈。为此，亟待加强天基、空基、海基侦察数据智能处理技术的研发与应用，以提升海量、多元、异构的战场数据实时处理能力。

　　基于战场数据流，借助军事数据分析与建模技术，可以发现数据关联、建立因果关系、进行反事实推理，将显著增强指挥员的判断力和敏锐性，使其能够及时捕捉影响战局走向的重大关节点、转折点，实时掌控战场态势，精准规划作战任务，正确把握作战枢纽，快速作出决策方案，有效主导战局发展。

　　（作者单位：军事科学院）