智能化联合作战呼唤战斗力生成模式智能化变革，其中涉及C4ISRK（指挥、控制、通讯、计算，情报、电子监视、侦察、杀伤）各环节，特别要构建数据、算力、算法等优势，聚智赋能OODA（观察、调整、决策、行动）联合作战链路，以制智权为关键支撑，构筑智能战争致胜优势。

　　构建智能侦测数据优势。信息化作战是“人在回路中”的战争，主要基于人的智能水平及信息系统处理能力，而智能化作战是“数据在回路中”的战争，关键基于数据流和能量流，首先比拼的是数据控制权。为此，必须基于各类智能感知侦测装备及系统平台，推进数据清洗、信息侦搜、模式识别由以人为主的劳动密集型作业模式，向以人为辅的智能自主作业模式升级，遵循多平台统合、多型谱聚合、多功能整合的原则，获取（引接）卫星遥感、无人侦察、摄影测量、海洋监测、水下探测、网电侦测、导航与授时等数据（源），实现陆海空天及水下物理空间多维布设、多域衔接，由表及里、上天入地，基于统一时空，运用通导遥一体、卫星凝视成像、动态跟踪目标等智能科技，构建陆、海、空、天、电、磁、网等全维覆盖、全域布局、全时运行、全源汇集的主要作战空间战场大数据。

　　优化智能研判算力优势。人工智能算力特别是超算优势可致力于构建“云存储+云计算+云智能”的研判体系，实现融合提炼、关联认知及洞察预报。为此，需要通过分析不同来源、格式、维度数据蕴含的信息关联度，整合汇聚，使孤立数据相互联通；通过对影像、图形、文字及音视频信息及其他战场信号的识别和理解，维持自主研判作战目标的信息密度；基于一系列知识库、规则库、模型库运用机器学习特别是深度学习，对各类数据进行学习训练和多元聚合，灵活重组作战筹划、认知预报所需的信息粒度，提纯其作战价值含金量；通过内聚、外联，提升作战信息从探测定位、分析处理到认知判别、时空预报的精准性和时效性，以算力优化智能研判优势。

　　创制智能决策算法优势。筹划决策是新质战斗力提升的关键，构筑这个智能作战链路胜势的核心必须基于智能算法，构建相应知识图谱，运用深度学习、强化学习等机器学习算法，从分析作战“样本数据”向分析战场“全维数据”升级，创新聚优各类智能算法驱动智能战法革新。一是重视决策事件完整性与作战目标关联性，分析与联合作战行动、重要目标相关的所有属性数据及其关联信息，并拓展至评估模糊关系等非线性关联；二是从先验假设探究作战策略、兵力布势，进而通过战场大数据特别是作战兵力、武器装备及系统平台战技术指标等，先研预判时空、逻辑、配属、包容等看似毫不相关事物间、无法通过逻辑推理获知的因果、逻辑及复杂作战关联，并且基于客观规律及条件规则演绎趋势；三是通过已知输入输出，模拟生物大脑神经细胞活动模式，或模拟生物遗传-进化机制展开复杂对战决策“训练”，使辅助决策算法（集）逐步从幼稚走向成熟，“自学”应对复杂战局实现“智能”筹划。

　　拓展武器指控体系优势。智能作战链路致胜优势最终必须体现于执行联合作战的武器装备、系统平台等终（末）端，通过智能科技聚智赋能助力其非线性、非对称、非接触遂行复杂作战任务。一是基于数据中心、超算中心与智能作战优胜链路、指挥信息系统、武器装备指控系统或模块的互联互通，将作战条件、决心想定、规划路径、打击方案预先或实时装载；二是智能判别多光谱影像，提高抵近敌方目标时，对动目标特征匹配、导航定位的响应速度，精准修正目标指向；三是聚合上述优势，高效执行OODA循环，致使敌方OO（观察、调整）无限死循环；四是为遂行联合作战行动的精确制导武器以及无人化智能作战群等智能作战单元提供精细完备、密切协同的侦、判、指、控、打、评智能作战链路。