前几天，在2016中国（深圳）IT领袖峰会的高端对话环节中，李彦宏、马化腾、杨元庆和贾跃亭等IT大佬共同参加了“IT创新与共享经济”的主题讨论，并针对当下最热门的“人工智能”展开对话。此前，谷歌围棋人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石也引起了广泛关注。

　　AlphaGo的成功标志着人工智能取得了重大进展，具有划时代的意义。AlphaGo将走出围棋，帮助人们创新未来，在医疗、金融、机器人等领域大显身手，催生新的以互联网、大数据、云计算为核心的行业。

　　AlphaGo主要是采用人工智能技术打败了人类顶级的围棋手。谷歌围棋人工智能AlphaGo采用了两种不同的深度神经网络：“策略网络”和“估值网络”。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里。通过深度学习和强化学习，提高AlphaGo的下棋水平。

　　目前，人工智能发展速度非常快。智能科学的研究要由脑科学、认知科学、人工智能等学科交叉研究，不仅要进行智能行为的功能仿真，而且要从机理上进行研究，为人工智能研究注入新的活力。

　　类脑智能的基本科学问题，将创新未来。未来人工智能将分为三个阶段不断推进。在2020年，实现初级类脑计算。在这个阶段，我们将实现的目标是计算机可以完成精准的听、说、读、写。虽然现在的计算机也已经部分具备了这些能力，但我们希望通过机器学习，能够让那时的计算机实现高精度的认知能力。

　　到了2035年，我们将进入高级类脑计算阶段，那个时候，计算机不但具备“智商”，还将拥有“情商”，这也是智能科学的魅力所在——它是一个交叉学科的产物，我们需要通过对情感的研究以及对脑科学的研究，来实现这一阶段的目标。

　　通过纳米技术，未来我们会制造出模拟神经形态的芯片。2050年，智能科学有望发展出神经形态计算机，实现超脑计算。到那个时候，将实现计算机的高性能与人的高智能相结合。也许，届时我们有望看到机器人足球队打败人类明星足球队。（作者系中国科学院计算技术研究所研究员、IFIP 人工智能专业委员会机器学习和数据挖掘组主席）