表：2011—2016我国大数据交易市场规模及增速 数据来源：易观国际数据

图：我国大数据交易面临的主要困境

编者按

　　刚刚过去的2017年，中国智库不负重托、蓬勃向上；已经到来的2018年，新型智库的新气象新作为值得期待。

　　作为2017年12月20日举办的“2017中国智库治理暨思想理论传播高峰论坛”重要内容，2017CTTI来源智库精品成果发布会上，8项研究成果从众多备选中脱颖而出，获评“2017CTTI年度精品成果”。自本期开始，本版将陆续推出这些成果。从中，我们能够窥见CTTI来源智库的年度智慧版图，甚至整个中国智库界的年度智力贡献。本期特邀您一同展望我国大数据交易产业的发展前景，触摸产业痛点、品味睿智见解，在重庆大学国家网络空间安全与大数据法治战略研究院的咨政建言中感受智库力量。

　　大数据时代，数据成为数字经济的关键生产要素，以数据为基础，以人工智能为主要驱动力的新型经济形态正在蓬勃发展。为积极落实国务院《促进大数据发展行动纲要》中关于大数据交易的要求，推动我国数字经济的发展和数字中国建设，中国智库索引（CTTI）来源智库重庆大学国家网络空间安全与大数据法治战略研究院课题组对我国贵阳大数据交易所、华中大数据交易所和中关村大数据产业联盟进行了实地调研，分析了大数据交易所的数据交易模式，并形成本调研报告。课题组从调研中发现了我国大数据交易产业的发展前景和产业痛点，并针对七大发展困境为我国数据交易市场提供六大政策建议。

我国大数据交易的发展现状

　　2011年至2014年这四年间，我国大数据处于起步发展阶段，大数据的市场规模增速稳定，每年均保持在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元，同比增长30.7%。2016年，大数据市场规模增速迎来高潮，达到45%，市场规模继续扩大，超过160亿元。（见右表）预计2017年至2020年，大数据的市场增速稳定。

　　我国主要的大数据交易平台分布在西南、华中和华北地区，均属于国内第一批崛起的大数据交易平台。这三个交易平台因其重要性和战略性，成为本次课题组调研走访的重点。通过对报告中所列举数据的分析，不难发现当前我国大数据发展现状：

　　中西部：发展势头强劲，产业发展进入良性循环。首先，中西部地区是国内最早规划并实施大数据产业发展的地区。其次，建设大数据交易平台，中西部地区具有强大的地理区位优势。中西部地区生态气候条件好，良好的空气质量、凉爽的气候，以及稳定的地质条件为信息网络设备提供了较高的“安全系数”。最后，重视企业对大数据产业发展的推动作用，是中西部地区建设大数据交易市场的重要经验之一。

　　东部地区：依托经济优势，聚集效应开始显现。东部沿海地区是我国经济发展高地，科技水平高，市场潜力大，劳动力资源丰富，为大数据交易平台的发展提供了充足的条件。就目前而言，以北京、上海、广州为中心向四周辐射，形成以京津冀地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区为集团枢纽的沿海大数据走廊格局，是东部地区大数据交易平台建设的最大特点。由于经济实力雄厚，东部地区通过地方政策支持，以引进大数据相关顶尖人才和创业团队、建设大数据产业园并落地大数据产业项目、培育拥有关键技术和应用能力的企业等方式，努力推动大数据发展与经济发展有机结合，力争成为全球大数据创新中心。

我国大数据交易面临的困境

　　在实地调研中，课题组发现，我国大数据交易产业还处于初级探索阶段，虽然得到了国家和地方政府的支持，但是7个问题成为大数据交易发展的障碍（如右图所示），包括：各类数据主体缺乏共享理念；数据交易平台定位不明；数据交易缺乏统一标准；数据法律属性与归属存在争议；交易规则理论亟待创新；缺乏跨学科人才，培养基地建设不足；政府数据分类不明，存在交易风险。

　　各类数据主体缺乏共享理念

　　大数据时代，企业的云计算使用需求显著增多。但在不断增长的市场需求之下，数据的开放和共享却远远跟不上市场的发展，无法满足数据交易的需求，导致数据交易规模的扩大受到限制。这主要体现在，拥有大量数据的主体如政府、互联网企业运营商以及科研机构等缺乏进一步开放共享数据的理念。目前的数据开放共享，以及在此基础上进行的数据交易，仅仅处在数据市场发展的初级阶段，数据交易主体对于提高数据市场的流动性，实现交易市场的平台化、规模化、产业化发展缺少统一的共同理念，数据交易平台的功能优势无法有效发挥，数据交易的范围和内容具有局限性。

　　数据交易平台定位不明

　　数据交易平台的定位深刻影响着数据交易平台的发展。确定交易平台的市场定位是关键之举。针对具体的市场定位，立足于特定的地域和群体，有助于数据交易平台判断行业发展趋势，探寻市场机遇。同时，数据交易平台为实现自身的完善，适应大数据产业日新月异的发展而做出相应的调整，离不开精准的平台定位。数据交易平台在数据交易市场中的核心定位，是其核心竞争力的基础。在数据交易市场中，能够获得成功的往往是通才型的数据交易平台，以及满足特定市场的专家型数据交易平台。

　　数据交易缺乏统一标准

　　我国大数据交易产业尚处于起步阶段，国内目前还没有任何机构和组织制定跨区域、跨行业的大数据交易标准，各大数据交易平台的交易规则也存在差异。尽管各大数据交易平台已经制定了一些交易规则，但这些规则都只是对大数据管理和交易的原则性规定，没有进行具体和细化，多为“一类一策”。这样的数据交易规则具有适用范围小、分类不明确、可操作性不强等缺陷，并不具备在全国范围内的大数据交易平台进行推广和实施的条件。

　　数据法律属性与归属存在争议

　　在数据交易过程中，确定数据的法律性质与归属具有重要意义。该问题目前在国际社会上也没有达成共识。《中华人民共和国民法总则》第127条规定，“法律对数据、网络虚拟财产的保护有规定的，依照其规定”，但是并未明确数据的内涵和归属。法律性质和权属上的不确定将有碍大数据产业的发展，在未来，项目团队将以我国现有的产业现状为基础，通过理论分析，为建构符合我国国情的数据权属制度提出对策建议。

　　交易规则理论亟待创新

　　商品的价格由商品的价值决定，与此类似，数据的价值决定了数据的定价。但是，相比于商品流通，数据交易容易面临无法制定定价规则的问题。另外，现有的定价理论无法适用于数据的定价，也是导致定价规则难以制定的原因之一。根据大数据交易平台对大数据定价问题的回答来看，大数据的实时性、品种、时间跨度、深度、完整性、样本覆盖等都是影响大数据价格的因素。由此可见，数据的价值具有高度的复杂性，在不同的时刻、不同的地方，依据不同的挖掘程度、不同的受众都会有不同的价值，因此，数据定价问题需要与经济学专业人才合作，制定合理的定价标准，从而推动大数据交易的有序化发展。

　　缺乏跨学科人才，培养基地建设不足

　　大数据专业人才匮乏是阻碍大数据交易市场发展的重要因素之一。大数据作为朝阳产业，具有巨大的经济价值，其价值则需要由专业的大数据人才经数据挖掘、分析、统筹而获得。这些技术均具有专业性和针对性，且在大数据交易的各个环节都不可或缺。因而，应用数学、统计学、计算机等专业人才需求量增大，相关的多学科复合型人才成为大数据人才市场热门。政府主导，高校和企业配合，建设产学研三位一体的大数据专业人才培养基地，是大数据产业孵化，满足大数据专业人才市场需求的必经之路。

　　政府数据分类不明，存在交易风险

　　大数据时代，提高政府数据开放程度，激发数字经济活力，打造数字政府，成为国际社会的主流做法。政府掌握了大量数据，如果将这些数据“深藏闺中”，将是一种资源浪费。而政府作为公务机关参与数据交易则存在一定的法律风险。首先，在参与交易之前，政府对数据的分类不明确。对于不同种类的数据，应该经过不同程度的脱敏程序，才能进入数据交易市场，成为交易的客体。其次，政府参与数据交易过程的监管力度不到位。虽然《政府信息公开条例》明确了相关部门的监督职责，但是在现实中，政府数据的脱敏、清洗、交易等关键环节缺少高效畅通的内部监督渠道。最后，政府进行数据交易后的纠错机制不完善。由于政府数据交易可能涉及个人隐私，因此面对交易后当事人的投诉和异议，政府部门缺乏高效的应对处理机制，未来有待构建体系化的纠错和追责制度。