我国大数据交易的政策环境

　　大数据是继云计算、物联网、移动互联网之后信息技术融合应用的新焦点，是信息产业持续高速增长的新引擎，将引发各领域、各行业生产模式、商业模式、管理模式的变革和创新，对经济社会发展及人们生活方式产生深刻影响。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

　　国际背景

　　纵观全球，在大数据领域，早在2012年，美国就发布了《大数据研究与发展计划》，将大数据上升为国家战略，美国奥巴马政府将其称之为“未来的新石油”。欧盟在2015年出台了数字化单一市场战略。在澳大利亚，政府信息管理办公室在2013年8月发布了《公共服务大数据战略》，以“数据属于国有资产，从设计着手保护隐私、数据完整性与程序透明度”等原则出发，推动公共行业利用大数据分析进行服务改革。在日本，安倍内阁于2013年6月发布了“创建最尖端IT国家宣言”，全面阐述了2013年至2020年间以发展开放公共数据和大数据为核心的国家战略，强调“提升日本竞争力，大数据应用不可或缺”。

　　国家政策

　　就我国而言，自大数据概念兴起后，就受到政府以及企业界的高度关注。大数据作为能够与社会各行业深度融合的技术，在提高生产效率，减少行政管理成本，促进消费升级方面拥有巨大的应用空间。我国在国家层面一直在加强大数据产业的政策支持，加上“大众创业，万众创新”的政策导向，可以说已经为大数据创新创造了良好氛围与有利条件。

　　中央有关部门为扶持和促进大数据产业发展发布了许多政策性文件。这些文件包括：国务院《促进大数据发展行动纲要》《政务信息资源共享管理暂行办法》《“十三五”国家信息化规划》，工业和信息化部《大数据产业发展规划（2016—2020）》，国家发展和改革委员会《国家发改委办公厅关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，农业部《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，国土资源部《关于印发促进国土资源大数据应用发展的实施意见》，国家林业局《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》等，这些政策文件从顶层设计到具体实施，对从全局到各个领域的大数据发展规划作出部署，为我国大数据产业的发展指明了方向。

　　地方政府政策

　　自国务院发布《促进大数据发展行动纲要》以来，各地方政府积极响应并制订了区域性的大数据发展计划，包括：《北京市大数据和云计算发展行动计划（2016—2020）》《广东省促进大数据发展行动计划（2016—2020）》、广西壮族自治区《促进大数据发展的行动方案》《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020年）》《湖北省大数据发展行动计划（2016—2020年）》《江苏省大数据发展行动计划》。上述规划文件均表示要积极拥抱大数据技术，并结合本地区的特点着力打造大数据综合试验田、创新示范区、大数据中心和云服务平台等。

　　从大数据建设阶段来看，大数据基础设施的建设是重点，目前贵州省率先完成了大数据基础设施的建设。从政策文件的发布时间来看，贵州省政府在《促进大数据发展行动纲要》发布之前就于2014年2月公布了《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020年）》，走在了全国前列。随着大数据和人工智能技术的运用，我国大部分省市已经制定大数据发展规划，以推动数据交易产业的发展。

　　未来展望

　　从未来趋势来看，全球都在发力大数据产业，不同于美国的以市场创新为主的发展模式，我国在大数据产业发展中应当同时注重政府的政策支持和引导。作为技术后发型国家，通过政府的扶持尽快缩小与国际社会在大数据技术创新上的不足是实现弯道超车的重要方式。我们可以看到，国家高度重视大数据产业发展，国务院、工信部都出台了大数据发展规划，习近平总书记从更加宏观的角度强调了大数据战略对于数字中国建设的重要支撑。

推进我国大数据交易发展的六大路径

　　从我国大数据交易的发展现状出发，针对大数据交易中出现的困境，结合我国大数据产业发展政策，课题组提出六大建设路径。

　　以大数据交易所(中心)为基础推进数据交易

　　大数据交易所(中心)的交易模式是目前我国大数据交易的主流建设模式,该模式主要采用国资控股、管理层持股、主要数据提供方参股的混合制方式，既保证了数据的权威性，扩大了参与主体范围及领域范围，也激发了数据交易主体的积极性和交易市场的活力。数据交易所（中心）是数据交易的重要载体,可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性。

　　推进以数据交易所（中心）为基础的数据交易，是促进数据流通的重要举措。随着国家和地方政府大数据产业发展政策的制定和实施，大数据交易平台逐步建立。大数据交易所（中心）这种数据交易模式，可以真正实现数据交易平台化、规模化、产业化发展。

　　制定数据交易规则

　　数据交易规则如同数据交易的路径指向灯。然而我国大数据交易产业尚属于起步阶段，数据交易平台设计、数据定价和交易模式、运营体系、交易准入机制等一系列的必要环节，在国际上尚无先例可循，只能立足于现实，根据我国基本国情进行自主创新，制定具有中国特色的数据交易规则。

　　数据交易有线上和线下交易两种，无论是哪种，隐私问题、数据定价都是最为核心的问题，课题组赞同以交易所（中心）为媒介的成员主体之间通过交易平台进行在线的数据交易，以最大限度地保障数据交易安全。在定价问题上，不同种类的数据受各个因素影响程度不一，在数据交易中应具体问题具体分析，灵活采用平台预定价、协议定价、拍卖定价、实时定价、固定定价等不同定价方式实施交易。

　　明晰数据交易中的产权问题

　　大数据交易是将数据作为一种所有物进行的交易，其中必然涉及数据的产权问题，包括数据的所有权、使用权和收益权等。而产权问题的核心是数据的所有权归属问题，我国现有法律并没有对数据的归属做出明确的规定，这就导致我国大数据交易在实践中面临着产权不明的法律风险。

　　课题组根据理论分析得出如下结论：首先，《中华人民共和国民法总则》第127条确立了数据的财产保护，对其法律地位予以确认；其次，在法律性质上，数据应当是一种有别于传统的物、知识财产的新型财产权利客体，课题组认为应当是数据权的客体；最后，在权属上，源数据的所有人享有对数据的占有、使用、收益和处分。

　　构建数据安全保障法律机制

　　随着云计算技术、射频识别技术（FRID）、社交网络等技术在网络上的发展，网络数据安全保护已成为一个重要的问题。我国已经出台了《网络安全法》及相关配套制度，但是仍需细化该法律的实施，避免大数据交易风险、规范大数据交易行业，为我国大数据交易市场的发展营造健康安全的环境。

　　我国应从民法中的数据确权、合同法律制度、侵权责任构成和归属，刑法中的破坏计算机信息系统罪、非法利用信息网络罪、非法侵入计算机信息系统罪等，行政法上的信息公开、数据治理等规定来全面构建数据安全保障法律机制，为数据交易提供强有力的安全保障。

　　确定数据交易中的政企权责

　　数据交易是整个大数据产业皇冠上的明珠，数据没有交易就没有价值。但是，大数据交易也存在着较大风险，这就愈发显示出在数据交易中明确政府和企业各自权责、保证数据交易安全的重要性。

　　大数据的发展离不开政府强有力的推动，在数据交易中政府应明确自身角色定位，在其权力、职能、责任范围内，充分发挥引导作用，推动大数据交易发展。企业是大数据时代的最大获益者，可利益是一把双刃剑，这就要求企业在数据交易中履行好自己的职责。

　　完善行业自律机制，加强行业监督

　　知识经济和信息时代，大数据产业蓬勃发展，数据交易愈发频繁。但整体而言，我国大数据交易还处于初级阶段，并未形成完整的交易规范体系。在实践领先于法律监管的现实面前，我们可以从另一个角度出发，加快完善行业自律机制，加强行业监督。

　　首先，应当鼓励《贵阳大数据交易所702公约》《数据流通行业自律公约》等行业自律规范的制定；其次，政府在此过程中应当发挥积极引导作用，对于不合理的商业活动采取约谈等方式予以纠正，对于重要交易制度召集各方利益群体开展听证，以确保交易规则的公平合理；最后，通过建立监管系统，对交易平台、交易活动、平台会员、交易对象进行实时记录，从而尽可能创造大数据交易平稳健康发展的生态。

结语

　　大数据时代，数据的资产价值受到越来越多的认可，以数据为基本生产要素的数字经济成为各国产业发展的重点，党和政府高度重视数字中国建设和数字经济发展，并提出了创新驱动发展战略和大数据战略，为企业创新提供了优越的政策环境。

　　推进数字经济发展，建设数字中国是我国新时期经济发展的新使命，大数据产业发展的核心在于数据自由流通，而数据交易就是实现数据有序流通的关键一环。在数据交易市场的探索中，产业创新必须要与国家政策、法律规范相契合，在实现经济发展的同时守护市场秩序和公平正义。

智库名片

　　重庆大学国家网络空间安全与大数据法治战略研究院成立于2015年9月，由网络法与大数据法学者齐爱民教授担任院长，是全国首个高等院校网络空间安全与法治战略研究基地。研究院2016年成功入选首批CTTI来源智库。

　　研究院以网络法、电子商务法、大数据法基本理论为指导，以“科研创新，服务社会”为理念，以网络空间与大数据法治为研究重点，深度参与《民法总则》《网络安全法》《电子商务法》等重大立法活动，成功申报国家社科基金重大项目《国家网络空间安全法律保障机制研究》。

　　（作者：齐爱民 胡丽 单位：重庆大学国家网络空间安全与大数据法治战略研究院）